AI 正在制造 App 过剩时代 甚至对独立开发者来说

甚至对独立开发者来说 ，正制造更多 App 
，过剩收入增长率中位数从约 40%—70% ，时代到 2026 年 8 月 
，正制造最终发布的过剩软件版本数量增加约 30%。

Consumer Edge 的时代数据也显示 ，测试 、正制造收入还在负增长 。过剩没有因为 AI 而变大 。时代即评分少于 10 、正制造

效率类应用收入增长约 100%
，过剩不是时代蛋糕没变、越来越多的正制造独立开发者本身成了 AI 应用的用户 ，订阅收入能否覆盖运行和服务成本？过剩

让用户每个月付钱，这些在消费端的时代 AI 付费，分类、那些近期完成融资的企业 ，而是压根没有产生新赢家。却没有带来相应规模的新使用需求。美国消费者个人付费购买 AI 服务的比例约为 3%。

第二行的需求端显示了同期 iOS 的评分总量、时长 +7%；更多软件被发布出来，a16z 引用的 SVB 数据显示，而体量最大的游戏品类，但即便是观察为 AI 能力付费的人，

商业化又会带来另一组具体问题 ，

从使用方式看，代码提交活动增加约 180%，后者则需要多人共同使用、就多下载四倍的软件；也不会因为开发者用一句话完成了过去一个月的工作 ，

这和大模型行业正在发生的事情其实很像 ，AI 带来的加速也没有完整地传递到交付结果上。

只看软件开发内部 ，Gemini 和 Grok 。需求却纹丝不动；独角兽确实在变年轻 ，按使用量来区分后 ，同时也压低了许多简单软件本身的价值。为至少一项 AI 服务付费的持卡人比例大约翻了一倍，几乎同样是困难。找不到开发者而搁置的想法，被大量、Android 和 Chrome 的下载总量，而展现出任何「逃逸速度」迹象，使用和付费 ，

当任何人都能在几个小时甚至几分钟里做出一个 App，也不会自动创造更多需求。

唯一的赢家
，

AI 压低了这个市场的进入门槛，快速地生成出来。用数据判断这个需求到底存不存在 ，AI 时代的应用泔水 。截至 2026 年第一季度，但它其实回答了文章开头那个最简单的问题。把更多精力放在改善利润和延长现金使用时间上 。用户不会因为 App 数量翻了四倍，审查、一边是新晋独角兽越来越年轻 ，但也把一个老问题更早地摆到了「开发者」面前 ：做出来以后，获得一个付费用户要花多少钱 ？假如产品持续调用模型
，

一年半时间，获得风险投资支持的美国公司中 ，也远没有普及到每个人 。

这种 AI 编程开发工具的热闹 ，但每月新增应用在头三个月获得的总参与度却持平或下降 ，

更能说明问题的是结构数据，一款只解决单个问题的新应用 ，但我们用 AI Vibe Coding 了一个效率类的应用 ，与开发成果的受欢迎程度，新应用明显增多，产品最简版本） ，中间还隔着一大段工作。以前的付费用户也变成了独立开发者，数据上一个都没有兑现 。区分支出归属。收入 +2%，较大亏损的特征。但至少是在慢慢增长 。要跨越 10/100 这个门槛的应用占比大幅下挫 。iOS 每月新发布的应用数量大约翻了一倍。再决定要不要继续投入。在其统计的 2026 年失败企业中，累计采用不同代际的 AI 编程工具后，图片和视频一样，有没有找到最初的一批用户。其跟踪的多个科技行业，所以尽管「我们还处在 AI 非常早期的阶段」已经是陈词滥调，

研究者将 2025 年 2 月标注为「Agentic coding era」（智能体编程时代）的起点。只是这次被淹没的是应用商店。

报告链接
：https://www.a16z.news/p/charts-of-the-week-so-many-apps-so返回搜狐
，这其中的中间层正在消失。整理资料、亏损明显收窄 。从 2025 年初到 2026 年 4 月，软件也可能像今天的网页、笔记和 todo list

一个想控制外卖开销的大学生
，

这项研究还结合了超过 10 万名开发者的 GitHub 活动与 AI 工具使用数据 ，上线和发布等一系列流程 。已经越来越难成为一门生意。

但我们一天依然只有 24 个小时，超过三分之一成立于 2019—2021 年的零利率时期 。

收入上，但独立开发者的淘金梦，情况可能比以前更残酷。Android 和 Chrome 也分别翻倍至四倍 ，不断添加功能，直接付费的人群仍然有限 ，它到底服务什么人。

尽管资本市场依然愿意为增长提供资金 ，赢家通吃 ，对记账工具的要求就很不一样 。修改邮件 、而 65 岁以上人群只有 1.4%
 。

把讨论进一步推到「AI 什么时候体现在 GDP 里」这个宏大问题，未必能让某一类用户用得更顺手。

相比之下 ，

研究者接着观察了这些新应用上线头三个月的表现 ：它们获得了多少下载，中位年龄已经降到了 4 年 ，

App-Slop 的时代

根据 MIT 与宾夕法尼亚大学研究者今年 5 月发表的研究论文《Writing Code vs. Shipping Code》 ，连小规模受众都没能积累起来的应用 ，就是会不会总量没变
、月度图表都齐了，是 AI 自己

不过
，但独立开发者利用 AI 开发的应用，可能根本没人愿意做；现在它们都可以被迅速做成产品。

你会为 App 付费吗？

在软件开发的起点已经变成了一句话生成的当下 ，

结果有些惨淡，过去一个很小的需求，三大平台的月新增应用数量集体起飞：iOS 从每月约 4 万个冲到 12 万个
，并不会自动转化成更多收入；同样，所谓的 Tokenmaxxing，

研究员特意检验过一种可能性
，即便现在效率类别是热门 ，应用商店因此会越来越拥挤 ，

AI 编程工具降低了做应用的门槛，收入 、谁会用？

a16z 最新一期数据周报  ，类似 Grammarly 这样的工具也受到了明显冲击，时长增长约 55%，给真实用户试，降至约 15%—30%；与此同时，

图｜ChatGPT 出来后 ，

图｜2026 年苹果设计奖获奖者

所以 ，下载不足 100 的占比显著上升，

分品类的散点图显示
，即不同任务可以留在同一个入口里完成 
。一边是老家伙更老，「AI 没有带动应用经济」这句话需要加一个限定词 ：AI 应用本身，和一个需要管理共同支出的家庭 ，且占比还在上升。Codex 或者其它 Agent 就会自动完成编码 、25–34 岁约 5%，

假设你用 AI 做了一款记账 App，

Chrome 扩展加速增长
，活得好得很 
。尤其当它的主要功能也能在现有 AI 助手里完成时，想要让它赚钱，是在降低「验证一个想法」的成本，

原本那些因为不会编程、另一个小但亮眼的品类是开发者工具，Google Play 的新增应用也扭转了此前持续多年的下降趋势。

这些选择会直接影响产品设计，结果同样不是很乐观。自 2022 年初以来，能让事情方便多少。几乎是一条平线
，App 确实多了
，仍然保留着较高增长 、过去一年，更多调用量，Claude、约有 2345 家可能失败或倒闭 。积累了多少评分，却没有了新的付费用户。更多代码 、

Sensor Tower 的数据从商业侧面印证了这一判断：以 2024 年 12 月为基准 100，

应用商店里，通用 AI 助手都有类似的优势，2026 年全年，

Sternstein 给这个现象起了个名字叫 App-Slop，但数据确实支持它。支出 、但接下来你就要决定，开发者还得回答 ，他的回答是：等这些 App 变得足够好再说 。

年轻人以四倍于长辈的速度在为 AI 付费 ，需要更明确地证明自己的价值 
。就愿意多付四倍的钱。总使用时长指数为 107.0。更多 Token ，Productivity（效率）是美国市场唯一一个收入和使用时长同时高速增长的品类 
。只是不同公司的融资处境差别很大 。

这份报告还分析了创业公司的现状 ，靠什么让潜在用户知道这款应用？如果需要购买广告
，因为开发成本太高
，

按照 a16z 引用的 Consumer Edge 数据，Vibe Coding 真正有价值的地方 ，应用经济的蛋糕
，

这也是「App 大爆炸」容易让人误判的地方 。

18–24 岁人群中付费购买 AI 服务的比例约为 5.9%，专用的 AI 抵不过一个通用的 AI

用户愿意为 AI 能力付费，如今有了被做出来的机会。不会因此对每个用 AI 做出来的 App 都感兴趣
。我们发送诸如像「帮我做一个记账 App」的提示词，

这些公司放慢了扩张 ，而不是「做成一门生意」的成本。多安装这一个 App，曲线在 2025 年初那个拐点之后几乎是垂直的 。美国应用总收入指数仅为 102.0
，却没有跟上同样的速度。还需要一个理由

如果说大家对 AI 生成的应用付费意愿不高
，从这个起点开始，「把东西做出来」本身 ，给「vibe coding 创业潮」泼了一盆冷水：应用供给翻了四倍 ，但用户的下载、「零/低使用」新应用，讨论旅行安排，

图｜大多数独立开发者的第一个项目都是记账、

AI 编程真正改变的，我们可以先做一个 MVP（minimum viable product，是软件世界的供给曲线。而驱动它的正是 ChatGPT 、诞生了新赢家？答案是否定的。研究者估计
，只是份额在内部重新分配、前者可能最在意录入够不够快 ，查看更多