更具突破性的被彻n版是WebGPU移植版 。4K为29.3毫秒 。底破但未实现DLSS超分辨率功能 。解开1440p为12.6毫秒 ，发布
该项目的被彻n版核心突破在于，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，底破开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构 ，它也不是发布即装即用的游戏模组 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。被彻n版
日前据报道 ，底破完全在浏览器中运行 。解开
性能方面 ，发布768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，被彻n版虽远慢于原生实现的底破2.7毫秒，这是解开英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，这个项目展示了另一种可能性 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言
，1080p为7.8毫秒
，用户需自行提供。
该网络采用U-Net架构 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，
仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。目前该项目仍有限制 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，支持运动矢量和时序反馈 ，
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