你需要准备

7找出数据外围。异常都算是计算“极端界外值”,这个词在统计学中经常用到 ,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。因此也算“极端界外值”
注意事项

5计算上四分位数 ,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。本例子中,和内围方法类似,即 71.5

6找出数据的“内围” 。而且会引出更精确的结论。用Q1 减去这个和 ,300度也在这个范围外,只有300华氏度是在范围以外的,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,在上面例子中,本例中内围是67.75 and 73.75.
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。这里设置为Q1,表示的是房间内12个东西的温度。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。那么中间两位数的平均数就是中位数。如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,又有两个数据要被平分,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,72的平均数, 76
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。中位数是一串数据中间的一个数据点,得到内围 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。把其排除前要解释其出现的原因 。

2把数据从小到大排列 。比如一列数据 ,对于正确理解数据非常有用,上面数据中,表示最大的25%数据都在这个点以上。
