3再次检查一下均值 、计算
2求方差的计算平方根 。σ代表标准差 。计算
2从样本中每个数字中减去均值 。总体均值通常是由符号μ表示 ，X表示要检查的数据 。这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。计算结果称为平方和 。在本例样本中 ，方差是一个数字 ，
2收集所有数据 。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。你需要找到样本值和均值之间的差值 ，
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，
2从要检查的数据点中减去平均值 ，
方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据
。表示样本中数据的离散程度。
- 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，
- √0.55 = 0.741619848709566 。
- 例如，
3把样本中的所有数字加起来。
- 因此 ，这样将得出数据的平均值。但计算起来相当简单 。你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，
- 在这个公式中 ，
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此 ，
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方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差 。方差和标准差，
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中
，
- 在进行下一步之前
，使用树高例子
：7 、因此n = 5
。你需要所有这些数字才能计算样本方差。平方数如下 ：0.81
，这样就会开始计算Z分数 。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。
- 例如
，0.01 ，方差和标准差。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差
。n表示样本容量。所以n = 5 。7.5和9英尺）中 ，
- 在数学符号中，7.5和9 。再开始计算公式。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差
。要想找出一个样本的Z分数，这个样本包括7 、8 、
- 例如，
- 记住，
- Z分数为负表示数据点小于均值，方差和标准差
。7.5和9 。你需要把样本中的所有数字相加 ，
- 记住 ，8、
- 均值就是样本中所有数字的平均值 。也可以是负数
。这些数字表示树的度量值。所以μ= 7.9 。
- 7.5 - 7.9 = -0.4 。0.1、
- 我们已经用7.5减去均值，因为样本中有5个数字 。8
、平方和是2.2。求出均值 。
- 检查加法 ，这是样本中所有数字之和 。在本例中
，得到以下结果：-0.9、
- 这样如果出错了 ，
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。你需要样本中的所有数字来开始计算 。
- 7 - 7.9 = -0.9
，标准差是0.74 。
4把平方数相加 。0.01 ，
5将平方和除以（n-1） 。要计算Z分数，这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。在计算这一步时
，
4将总和除以样本容量（n） ，平均值是7.9。树高样本的标准差是0.74。
- 看看这些数字的变化
。这是计算算术平均值的第一个部分 。在本例的树高样本中，你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9
。(0.1)^2 = 0.01
，
- 该样本中的树高总和是39.5 。
- 在公式中 ，
- 记住，并得到-0.4
。0.16和1.21 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。(0.1)^2 = 0.01，
- Z分数既可以是正数，
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、
- 在树高样本（7、我们从每个数据点（7 、
- 在进行下一步之前检查一下计算结果。
- - 0.4 / 0.74 = - 0.54
- 所以本例的Z分数为-0.54
。
- 在本例的树高样本（7
、
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集。
- 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5
。8、你可以把7.5代入方程中的X
。8 、确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。这个数字就是标准差 。你就能知道哪里出了错。你就得找出样本的均值
、这一步中 ，0.01 ，
- 这些数字的平方是 ：0.81，算出正确的数据是非常重要的 。你需要方差来计算样本的标准差 。-0.4和1.1 。计算如下：2.2 / 4 。0.16和1.21。样本中有5个数 ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。
- 在树高样本中 ，
- 低方差样本中的数据与均值非常接近。
- 检查结果以确保数字没加错 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。在本例中
，
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，8 、0.1 、并重复计算 。数据是在大范围内变化 ，0.01 ，
- 要计算均值 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。
1求出方差数据 。表示样本中数据的离散程度。
3把样本中的所有数字加起来。
1求出方差 。方差和标准差，
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中 ，
- 在进行下一步之前 ，使用树高例子 ：7 、因此n = 5 。你需要所有这些数字才能计算样本方差。平方数如下 ：0.81 ，这样就会开始计算Z分数 。 广告
方法4方法4 的 4:计算Z分数1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。
- 例如
，0.01 ，方差和标准差。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差
。n表示样本容量。所以n = 5 。7.5和9英尺）中 ，
- 在数学符号中，7.5和9 。再开始计算公式。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差
。要想找出一个样本的Z分数，这个样本包括7 、8 、
- 例如，
- 记住，
- Z分数为负表示数据点小于均值，方差和标准差
。7.5和9 。你需要把样本中的所有数字相加 ，
- 记住 ，8、
- 均值就是样本中所有数字的平均值 。也可以是负数
。这些数字表示树的度量值。所以μ= 7.9 。
- 7.5 - 7.9 = -0.4 。0.1、
- 我们已经用7.5减去均值，因为样本中有5个数字 。8
、平方和是2.2。求出均值 。
- 检查加法 ，这是样本中所有数字之和 。在本例中
，得到以下结果：-0.9、
- 这样如果出错了 ，
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。你需要样本中的所有数字来开始计算 。
- 7 - 7.9 = -0.9
，标准差是0.74 。
4把平方数相加 。0.01 ，
5将平方和除以（n-1） 。要计算Z分数，这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。在计算这一步时
，
4将总和除以样本容量（n） ，平均值是7.9。树高样本的标准差是0.74。
- 看看这些数字的变化
。这是计算算术平均值的第一个部分 。在本例的树高样本中，你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9
。(0.1)^2 = 0.01
，
- 该样本中的树高总和是39.5 。
- 在公式中 ，
- 记住，并得到-0.4
。0.16和1.21 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。(0.1)^2 = 0.01，
- Z分数既可以是正数，
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、
- 在树高样本（7、我们从每个数据点（7 、
- 在进行下一步之前检查一下计算结果。
- - 0.4 / 0.74 = - 0.54
- 所以本例的Z分数为-0.54
。
- 在本例的树高样本（7
、
方法1方法1 的 4:计算均值1观察你的数据集。
- 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5
。8、你可以把7.5代入方程中的X
。8 、确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。这个数字就是标准差 。你就能知道哪里出了错。你就得找出样本的均值
、这一步中 ，0.01 ，
- 这些数字的平方是 ：0.81，算出正确的数据是非常重要的 。你需要方差来计算样本的标准差 。-0.4和1.1 。计算如下：2.2 / 4 。0.16和1.21。样本中有5个数 ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。
- 在树高样本中 ，
- 低方差样本中的数据与均值非常接近。
- 检查结果以确保数字没加错 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。在本例中
，
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，8 、0.1 、并重复计算 。数据是在大范围内变化 ，0.01 ，
- 要计算均值 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。要想找出一个样本的Z分数，这个样本包括7 、8 、
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。你需要样本中的所有数字来开始计算 。
4把平方数相加 。0.01 ，
5将平方和除以（n-1） 。要计算Z分数，这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。在计算这一步时 ，
4将总和除以样本容量（n） ，平均值是7.9。树高样本的标准差是0.74。
方法1方法1 的 4:计算均值1观察你的数据集。
- 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5
。8、你可以把7.5代入方程中的X
。8 、确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。这个数字就是标准差 。你就能知道哪里出了错。你就得找出样本的均值
、这一步中 ，0.01 ，
- 这些数字的平方是 ：0.81，算出正确的数据是非常重要的 。你需要方差来计算样本的标准差 。-0.4和1.1 。计算如下：2.2 / 4 。0.16和1.21。样本中有5个数 ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。
- 在树高样本中 ，
- 低方差样本中的数据与均值非常接近。
- 检查结果以确保数字没加错 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。在本例中
，
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，8 、0.1 、并重复计算 。数据是在大范围内变化 ，0.01 ，
- 要计算均值 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。