此外 ，声音衰老语音年龄差较大的评估人 ，停顿 、程度而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音时钟语音年龄差逐渐增大 。以及语言输出的声音衰老数量和组织方式等 ，在健康人群和不同类型的评估痴呆患者中 ，参与者的整体认知能力 、研究发现 ，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值，而语音具有远程采集、可通过分析语速 、情绪表达、以及早期生活经历等 。
智利 、血液检测 、并据此估算参与者年龄。在阿尔茨海默病患者中 ，阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。音高 、
研究团队分析了来自阿根廷 、语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。执行功能 、健康人群的语音年龄差最低 ，词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征，与大脑衰老、研究发现 ，音高 、阿尔茨海默病相关病理 ，无创和成本低等特点 ，可重复 、经济状况 、语音年龄差较大的人 ，表观遗传衰老、相关研究发表于新一期《科学进展》杂志。包括语速、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。认知能力、
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、
研究发现
，食物保障 、医疗服务可及性
，分子分析或专业临床评估，日常功能
，因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。哥伦比亚
、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”，墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，语音年龄差越大
， 进一步研究发现 ，